近年来，AIGC 的飞速发展已经成为全球科技界的热门话题。其中，去年 11 月底面世的 ChatGPT 语言模型，因其强大的自然语言处理能力和创新性的设计思路而备受关注，成为了 AIGC 技术的重要代表之一。这也将公众的视线瞬间引向了 ChatGPT 背后的 OpenAI。OpenAI 的成功是运气使然还是厚积薄发？本期我们对 OpenAI 的发展历程与经营模式 进行梳理与分析。

01 公司简介

2023 年，由 ChatGPT 引领的全球 AI 科技竞赛打响，ChatGPT 背后公司 OpenAI 引人瞩目。自 2015 年成立以来，OpenAI 一路狂飙：这家初期定位为非盈利组织的公司多次推进革命性技术与模型产品迭代，孕育了在短短 5 天内奇迹般突破 100 万用户的 ChatGPT。今年年初，微软向 OpenAI 投资的 100 亿美元，更使公司估值翻倍，达到 290 亿美元。 梳理过去 8 年中 OpenAI 的重要事件与技术产品时间节点，我们可以看到巨变如何酝酿与发生。

OpenAI 的故事要从 2015 年加州的一场晚宴说起，时任 YC 总裁的 Sam Altman 召集多位在创业时代曾有交集的老友赴宴。晚宴上，现任 OpenAI 首席科学家的 Ilya Sutskever 与董事长 Greg Brockman 当场表示有意加入这家推动人工智能发挥积极作用的公司。晚宴结束后 Greg 通过人脉顺蔓摸瓜，说动了多位深度学习领域的顶尖人才加入。同年年底，OpenAI 带着 10 亿美元的投资承诺宣告成立，致力于将私营企业资源与学术界使命相结合，以实现安全的 AGI。

说到 OpenAI 的各位创始人，他们各有神通，将个人优势发挥到极致，共同形成了小而精的核心领导团队。 核心创始成员包括 Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、John Schulman 和 Elon Musk（已于 2018 年退出）。

· Sam Altman 从斯坦福大学计算机系辍学，随后经历了创业、出售公司、创办基金、成为投资狂魔以及接任 YC 等一系列传奇履历，这些经历仿佛都在为他最终成为 OpenAI 的掌门人做铺垫。连续创业的丰富经验让这位硅谷天才在管理与发展的成功之道上颇有心得，他卸任 YC 时所写的博客文章 How to Be Successful 也已经成为经典，广为传播。

· Greg Brockman 是 OpenAI 的“奶妈”级人物，将公司从 0 到 1 拉扯到大。用 Sam 在自己博客里的话来说，在团队成立初期，“Greg 几乎承担了所有非技术性的工作”，称他是一位“世界级的招募者”，从面试到背景调查再到后续跟进无所不能；此外 Greg 还让大家在他的公寓里办公，包揽了采购订餐、清理打扫以及组织团建等全套的后勤工作。

· Ilya Sutskever 则是 OpenAI 技术的中流砥柱。他一直秉持着“对 AI 做出哪怕最微小但有意义的贡献”的明确动机，先后参与了多项 AI 领域大事件的研究工作，例如 AlexNet、TensorFlow 以及 AlphaGo。OpenAI 在技术道路上的几次重大转折，例如迅速转向 Transformer 以及对 GPT 的坚持等，都与 Ilya 过去的工作密切关联。Ilya 既具有科学家精神和对 AGI 的坚定信仰，又具备关注工程落地和技术实现路径的创业者精神；是 OpenAI 诸多亮眼技术成果背后最值得关注的人。

通过分析 OpenAI 的核心成员，初心发现 OpenAI 是一个高人才密度、高效率的团队，团队成员都对技术发展有深刻理解，能够同时推进多个项目。团队内的成员都是“特种兵”，每个成员都是技术、科研与工程的多面手。

此外，团队自上而下坚定地信仰着 AGI（通用人工智能），成员主观能动性极高，能够积极探索推动项目进展。在共同的理想信念之外，高达120万美金的平均薪酬，也表明 OpenAI 有能力有决心吸引并留住行业顶尖人才。同时 OpenAI 也广泛吸收了无机器学习背景的人才，进一步增强了综合实力。

OpenAI 从 Day 1 起对学术与工程的强结合路径的笃行，加上公司强大的人才资源网络，奠定了公司能够长期发力、持续迭代的基础。团队内部对于 AGI 有坚定的共同初心与使命感，再次验证了愿景驱动的技术创新型创业模式。、

OpenAI 成长道路的选择也不乏偶然成分：OpenAI 对语言模型的特别关注来自于公司创立初期优化其他任务时所观察到的副作用；另一个至关重要的时间点发生在 2017 年的下半年，暨 OpenAI 搭上 Transformer 的早班车 — 除源自 OpenAI 团队的敏锐洞察，另一方面也是因为 Transformer 与 Ilya 和导师的工作成果 CapsNET 有密切联系，属于过往经验积累。

到了后期，ChatGPT 的成功诞生则更多来自于团队基于第一性原理的本质思维，以及面对争议时的非共识决策。 例如在 GPT 和 BERT 选择了更容易推进产生阶段性成果的前者，又例如完成 GPT-3 之后迅速引入人类反馈（RLHF）带来数据飞轮。梳理 Sam Altman 的相关访谈，初心认为 OpenAI 的运作模式与决策依据是先做当前最有信心能成功的事情，然后分出 10% 的资源与精力进行成功确定性更低的探索工作。

02 财务状况

成立初期，OpenAI Nonprofit 自身定位是与谷歌 DeepMind 抗衡的非盈利公司，目标是让 AI 造福全人类。虽然一开始秉持着纯粹的开源理想，但理想也经不起不断加注大规模算力的烧钱。 2019 年 3 月，OpenAI 搭建了一家“有上限盈利”（100倍投资回报）的 OpenAI LP，超出上限的回报都会返给 OpenAI Nonprofit。在这家企业中，OpenAI Nonprofit 作为 GP，LP 则包括投资人和员工。这种股权结构把所有的股权与业务上的干扰因素全部转移到 OpenAI LP 头上，而技术团队则可以专注于研究与工程推进。同时解决了资金、控制权与利润分配的问题。

目前 OpenAI 一共进行了 6 轮融资，涉及 9 家知名机构和企业，融资总金额约 110 亿美元。微软在 2019 年向 OpenAI 投资了 10 亿美元，随后在 2021 年又再次追加投资。2023 年，微软又宣布了 100 亿美元的投资，让 ChatGPT 成为全世界通用人工智能的领头羊。微软的持续加注无疑显示了 OpenAI 的价值，也为双方的不断加强绑定埋下伏笔。

虽然有人说 OpenAI 是“抱到了微软的大腿”。但事实上，二者的密切合作是双赢。 一方面，微软自 2015 年开始在 AI 技术商业化应用方面日渐式微；另一方面，OpenAI 选择了通过增加数据量、提高算力来提升模型性能，亟需算力投入和商业化背书。双方在微软的 Azure 云计算服务上合作开发超级计算技术，并不断将新技术与微软的自有产品进行深度集成，例如最新版 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器。

融资以外，OpenAI 结合自身产品特征逐渐建立起与大模型相匹配的经营策略，发展出多维度的商业造血能力。 针对用户采用订阅模式，从文本、代码、图像等多个项目分项收费，例如 ChatGPT Plus 每月订阅费用为 20 美元；针对开发者，可以提供 API 许可，将 GPT 等模型开放使用，根据用量收取费用，其中最为成功的案例包括写作独角兽公司 Jasper.ai 以及 Github Copilot；针对企业客户，则通过 Foundry 平台售卖定制模型，借助 OpenAI 的模型微调定制，企业不需要从头训练一个大模型。预计 2023 年公司收入可以达到 2 亿美元。

2021 年，OpenAI 发起了总金额为 1 亿美元的创投基金 OpenAI Startup Fund，背后的 LP 包括微软和其它合作伙伴，OpenAI 希望投资于 AI 技术可以产生变革性影响的行业。基金目前的负责人是 OpenAl 的 COO Brand Lightcap。2022 年 11 月，OpenAI 宣布推出名为 Converge 的加速器计划，为早期 AI 初创公司提供免费产品、资源支持和人员辅导等。整体看来，OpenAI 正在通过投资量大面广的下游应用打造泛 OpenAI、泛微软生态。

03 初心观点

OpenAI 成立的那天，创始人们心中并没有清晰的产品构想与客户画像，只有对于 AGI 终会到来的信仰与造福人类的初心。但 AIGC 发展到今天，初心认为，OpenAI 能够向我们证明的是，学术性与工程性必须双脚齐行、协同探索。新想法会带来新愿景，但大规模的工程化实践才能够带来更深入的对结果的新理解，从而做出合乎事物本质的非共识决策。

在苦行僧式的技术修行之外，如今站在风口浪尖的 OpenAI 还时刻面临着与同行的激烈竞争。正如当年划时代的那篇 Transformer 的论文标题所言：Attention Is All You Need。OpenAI 选择合适时机抢滩登陆，释出 ChatGPT 吸足了眼球，通过便捷的交互界面将公众注意力全部包揽，并借势迅速构建一系列以 GPT 为核心的产业生态，例如 API、插件等。最终让 OpenAI 成为一个资源与流量的聚合器，稀释掉对大量同类产品的关注度。

当然，随之而来的大量争议也带来了“高处不胜寒”的局面。无论是在文本、代码、图像多领域均有指控的侵权嫌疑，还是在发布 GPT-4 后面临的闭源批评；无论是近期发生的 ChatGPT 隐私数据泄露，还是闹得沸沸扬扬的千人联名叫停 GPT-5 事件，都会让人意识到：在 OpenAI 耀眼的“成功”光环下，AGI 还有很长的路要走。

随着 Generative AI 技术的兴起与完善，AI 有望赋能人们的各个工作流程，把人从重复性的劳动中解放出来，投入到真正具有创造性、有价值的活动中。

初心团队将持续关注AI技术带来的创投新机会，欢迎相关创业者将项目 BP 发送至 bp@monadventures.com。 以“【BP】- 公司名称 - 一句话业务定义”作为邮件主题。我们会认真查阅邮箱里的每一封 BP 并且联系有意向的项目。